Tout comprendre sur l’outil d’analyse de logs ELK

Comment savoir s’il est intéressant de renouveler la dernière campagne publicitaire, s’il est préférable de faire ses maintenances système le lundi à 12h12 ou le jeudi à 16h16 ? 

En entreprise, des questions comme celles-ci se posent tous les jours. Et pourtant, il est difficile d’obtenir une réponse claire et justifiée. 

 

Dans cet article, nous aborderons l’outil ELK d’Elastic, un puissant outil d’analyse de logs qui permet de collecter des données essentielles pour rendre plus intelligible le fonctionnement informatique de l’entreprise.

 

Qu’est-ce que ELK ?

ELK est un acronyme désignant 3 logiciels open source : Elasticsearch, Logstach et Kibana. Rassemblés, ils constituent un outil de traitement des données de logs qui permet d’offrir des réponses aux questions stratégiques liées aux données de performances.

 

La suite ELK, développée par Elastic, offre donc une excellente puissance d’analyse et de visualisation des données, notamment du fichier log. En revanche, son implémentation dans une entreprise est lourde et nécessite des data-scientists pour interpréter les résultats.

 

Enfin, ELK est surtout utile pour journaliser les données. Cela signifie qu’il garde une trace dans son index de toutes les données passées sur le fichier log ainsi que de toutes les actions effectuées sur les appareils monitorés, ce qui facilite grandement les travaux d’investigation en cas de panne.

 

Comment fonctionne l’outil ELK ?

Le fonctionnement d’ELK software est comparable à celui d’une pipeline de données dans laquelle chaque raccord doit être correctement installé. Son fonctionnement est semi-autonome, la récolte et le traitement des données est automatisé, mais l’exploitation reste à la charge des data scientists.

 

Pour comprendre comment fonctionne ELK, il faut d’abord comprendre le rôle de chacun de ses composants, différents maillons d’une chaîne destinés à se compléter.

 

Quels sont les composants d’ELK ?

ELK est un ensemble de logiciels gratuits, disponibles en open source. Chacun s’intègre dans une chaîne permettant de récolter et traiter les données d’un réseau.

Beats – le collecteur

Les outils beats se trouvent au début de la chaîne ELK. Ils doivent être installés sur tous les appareils sur lesquels vous souhaitez obtenir des rapports. Ils permettent de récupérer les données et de les remonter aux autres programmes ELK.

 

Logstach – le formateur

 

Une fois collectées, ces données doivent passer par Logstach qui se charge de les convertir au format .JSON, lisible et exploitable par le programme suivant.

 

Elasticsearch – l’analyste

C’est l’outil principal d’ELK. Il rassemble toutes les données et les classe. Ce système de stockage offre la possibilité aux data scientists d’effectuer des requêtes pour faire ressortir des données spécifiques, ou accéder à des tendances dans l’entreprise.

 

C’est aussi l’index dans lequel une entreprise pourra retrouver la trace de toutes les actions effectuées sur son réseau.

 

Kibana – le porte-parole 

Au bout de la chaîne ELK se trouve Kibana. Cet outil permet de générer des graphiques, diagrammes et tableaux à partir des requêtes effectuées sur Elastic Search. Il est très efficace pour communiquer les conclusions d’analyses de données à un public plus large dans l’entreprise.

 

Pourquoi utiliser ELK ?

Gérer un réseau d’entreprise sans journalisation des données, c’est-à-dire sans garder une trace correctement indexée de l’ensemble des actions qui s’y effectue, serait une énorme erreur. En effet, sans journalisation des données, à la première panne, ce sont des heures de recherche à l’aveugle pour trouver le problème. 

 

Le problème, c’est que la plupart des solutions de journalisation des données sont très onéreuses, et donc pas toujours adaptées pour certaines entreprises, notamment les plus récentes. 

 

La pile ELK présente l’avantage d’offrir des performances remarquables dans l’indexation et le traitement des données, tout en étant une solution entièrement gratuite. De plus, elle ne permet pas seulement d’identifier facilement le problème en cas de panne, ELK c’est aussi : 

 

• Des indicateurs précis sur les possibilités d’amélioration du réseau informatique  en termes de sécurité, de vitesse et de résilience.

 

• Des options de communication pratique, et facilement lisibles même par un public néophyte.

 

• La possibilité d’obtenir extrêmement rapidement une information précise dans un index conséquent.

 

• Une capacité de stockage et de traitement exceptionnelle (bien que conditionnée par les serveurs physiques de l’entreprise)

 

Comment installer ELK ?

L’installation d’ELK se fait en plusieurs étapes et peut être assez lourde, en particulier si le réseau dans lequel vous souhaitez l’intégrer est important en termes de volume et de quantité de données à traiter. 

 

Il existe un script d’installation pré-paramétré que vous pouvez suivre pour simplifier la tâche. Les entreprises avec des besoins spécifiques pourront bien entendu adapter la suite ELK à leur infrastructure.

 

Pour installer ELK : 

 

1. Commencer par installer et paramétrer Elasticsearch.
2. Installez ensuite Kibana.
3. Finissez par installer Logstach.

 

Suivez ensuite les instructions pour effectuer la mise en route de base. Il faudra notamment choisir où seront stockées les données, définir des solutions de rétention, et vérifier que la “pipeline est bien raccordée”, c’est-à-dire que le flux de données suit bien sa route de vos appareils à Elasticsearch.

 

Enfin, pour faire remonter les données, il faut installer Beats sur chacun des appareils dont vous souhaitez accéder aux données et le raccorder à Logstach qui se chargera de les convertir dans un format exploitable par Elasticsearch.

 

Une fois l’installation de base effectuée, il appartiendra à l’équipe informatique, et notamment aux data scientists et personnels de cybersécurité de finaliser la mise en place en fonction de leurs besoins. En fin de parcours, ce sont eux qui piloteront l’outil ELK.

 

Notons qu’il est nécessaire d’anticiper la mise en place d’ELK, car il peut s’écouler plusieurs semaines, parfois même plusieurs mois avant que l’outil ne soit pleinement opérationnel. Avant cela, il faut en passer par plusieurs phases de test et d’équilibrage.

 

Qui peut utiliser la stack ELK ?

Théoriquement, n’importe qui peut utiliser la suite ELK étant donnée que c’est une solution open source entièrement gratuite. Il suffit donc de télécharger ses 3 composantes et de les installer pour profiter de la stack ELK. 

 

Dans les faits, la stack ELK est conçue plutôt pour des moyennes à grandes entreprises en raison de son utilisation qui nécessite du personnel dédié, et de son installation qui requiert des capacités logistiques tels que des serveurs puissants.

 

Au niveau des marchés où ELK sera le plus utile, on peut affirmer que tous peuvent bénéficier des performances de la suite Elastic. ELK apporte une grande plus value dans tous les secteurs pour la partie cybersécurité et résilience, mais aussi pour définir des stratégies basées sur les données. 

 

ELK en 2 mots : 

 

• ELK est un acronyme pour Elasticsearch, Logstach et Kibana : un ensemble de 3 programmes open source créés par Elastic.

 

• Souvent désignés comme la pile ELK, ELK stack en anglais, ces 3 programmes permettent de stocker et analyser les données de logs du réseau où ils sont installés. 

 

• C’est un outil puissant recommandé aux entreprises qui souhaitent mettre en place la journalisation de leurs données à moindre coût.

 

• L’installation est assez lourde, mais permet ensuite aux équipes de cybersécurité et aux data-scientists d’avoir un accès facile à des données exploitables pour améliorer la prise de décision dans l’entreprise.